輪過後，紫微星這台機器就開足了馬力，高速運轉起來。筆神閣 bishenge.com
光是周不器親自要過問的大事，就有5件之多，分別是總部園區相關的房產計劃、社交軟體、今日頭條、雲計算和赴美考察團。
張一明因為要關注社交軟體和今日頭條兩個項目，近期肯定是沒法赴美考察了。
考察團由王星和王建博士帶隊。
王建博士已經從微軟離職了，在紫微星拿到了6的職位，是雲計算業務的負責人。這次赴美，他主要是辦兩件事。
第一件事，就是計劃，擔任技術負責人，去美國面試那些王星看好的技術人才，帶回國內。
第二件事，就是計劃。
他要做雲計算，一切都要從零開始。
這就有點慢了。
亞馬遜幾年前就開始搞了，谷歌、微軟、b也在去年紛紛對外宣布，要做自己的雲計算平台。與雲計算相關的創業小公司，也湧現了一批。
「計劃」是赴美挖人，「計劃」是赴美挖技術。
雲計算這麼重要的業務，去大公司尋求技術合作，幾乎不可能。只能去小公司碰碰機會。
國內在雲計算方面的技術還是一片空白，可以說，這次赴美之行，不管從小公司身上撈到了什麼好處，哪怕是最淺顯的技術框架，也是有幫助的。
這個考察團有9個人。
順利的話，至少能從矽谷帶回來幾十個優秀人才，以及幾十萬行的代碼。
周不器親自去了機場，再次重申了自己的意見。
要關注「基礎設施即服務」s）這個方向，要像亞馬遜學習。
千萬別想一口吃個胖子，看谷歌技術好名氣大就去學谷歌的模式，你學不來！在技術的採購方面，還是要以亞馬遜雲的方向為標準！
這教訓可太大了。
前世的王建博士，搞阿里雲的時候一上手就選錯了方向，跟谷歌學習搞「平台即服務」(ps)，吃盡了苦頭，手下的精兵強將都紛紛出走。一大部分人都認為這個心理學專業出身的專家啥啥不懂，是個騙子！
要不是馬老闆孤注一擲地信任他，阿里雲說不定早早就流產了。
可後來阿里雲即便做出來了，也有點耽誤了。沒能第一時間搶占賽道，全世界的雲計算業務幾乎都被亞馬遜雲給拿走了。阿里雲只搶占了國內的賽道。
周不器對海外業務也有野心。
王建則給出了不同的見解，把雲計算這個概念闡述了一遍。
什麼是雲計算？
就是當數據量太大的時候，本地的處理器的算力就不夠了。處理完一組數據，可能要1個小時，這會太影響效率。
這個時候，就可以使用雲服務，把數據跟雲端的更大規模的服務器集群連通，通過雲端的強大算力，幫忙處理。
可能1秒鐘都不到，一組數據就處理完成了。
亞馬遜雲的模式其實是雲端的虛擬服務器，是雲而不是計算，谷歌的方向才是計算。
周不器道：「所以說，雲計算其實是兩部分，一部分是雲，一部分是計算。首先要有雲，然後才能計算。」
王建道：「雲的部署不難，難的是計算。重點是計算。花了幾十億把雲做起來了，卻沒有計算服務，不是浪費了一大筆錢？空耗資源。有了計算再做雲，可以減少成本。」
周不器搖了搖頭，「要想斥資建設起雲數據中心，單期工程就得一年時間。一年以後，說不定大數據處理技術就取得了突飛猛進的發展。別忘了，百度正在做一個大數據工程。如果他們有了結果，我可以厚著臉皮求上門。」
這話果然讓王建有所心動，畢竟百度大數據項目的核心成員，有一部分是他曾經在微軟研究院的同事，在大數據研究方面有很深的功力，比他還強。
前世，百度的大數據項目就做成功了，只不過性能不如開源產品hdoop，再加上內部的權力鬥爭過於激烈，李彥紅只能忍痛廢棄了自研產品，選擇了hdoop。
阿里雲開始走錯路，做的就是大數據的方向。王建帶隊把hdoop研究了一遍，半抄半改，搞了一年多都沒搞成。後來沒辦法了，也只能接受hdoop了。
這可比百度晚了兩年。
兩年時間，t技術足以突飛猛進的發展了。兩年後的阿里雲連百度兩年前的技術成果都做不出來。
可見王建博士在大數據方面，造詣並不深。
「真能和百度聯繫上？」
「我試試。」
「試試？」
王建抽了抽嘴角，這麼重要的大事，就用這麼敷衍的態度？
周不器笑道：「此消彼長啊，紫微星越來越好，百度……就未必了，不想著在搜索核心業務上跟微點拼命，卻跑去做電商了。」
王建一臉狐疑，不認為這是個理由。
王星在旁邊聽不下去了，笑著說：「博士，相信他！」
「嗯？」
「我說，相信他！按照他的意思做！」
「嗯……」
王建似乎不太滿意。
專業的事就應該是專業的人干。作為老闆，指點好大方向，確定做雲計算業務就好了。可雲計算到底該怎麼做，不應該聽專業人士的意見？
周不器真是無語，對技術人才的軸很無奈，只能開啟大忽悠模式，輕咳了一聲，壓低聲音：「博士，告訴你無妨，我跟阿里談過了，等咱們的雲計算數據中心建好了，他們可能會搬過來，成為我們的用戶。」
王建眼睛一亮，「真的？」
「當然！」
「好事啊！如果淘寶能成為我們的客戶，那雲計算平台的日常運營開銷就有了！」
「這下相信我了吧？」
「如果真有客戶能夠第一時間入駐，那雲計算數據中心的維護費和運營費就算有著落了。如果是這樣的話，還真可以先做雲，再做計算。」
雲計算數據中心到底靠不靠譜，誰都不知道。
亞馬遜雲也是內部驗證了兩年多，才對外開放的。
可是周不器對此卻充滿信心，技術的發展是指數級的。現在看來是可望不可即的技術，再過一兩年，就不那麼高不可攀了。
阿里雲剛上線沒多久，支付寶就上去了。
這可是金融系統啊，最需要穩定。
尤其是在「雙十一」強大流量衝擊下，一個未經驗證的雲服務器，到底能不能行？
可阿里雲頂住了。
從那以後，阿里雲出名了，穩定性有了保證，越來越多的商家開始入駐。
周不器道：「紫微星的規模越來越大，即將要上線兩個新業務，都會產生巨大的數據。我們要自建數據中心了。與其這樣，還不如一步到位，直接打造雲計算數據中心呢。」
王建博士眨眨眼，不太敢相信，「真的？」
周不器道：「我既然要做雲計算，當然要有百分之百的信任。傳統的數據中心模式當然很穩定，可紫微星就是要不斷的打破常規，挑戰新技術！等雲計算數據中心打造好了，我們紫微星第一個上！阿里第二個上！還怕我們的雲計算業務做不起來？」
王建深吸了一口氣，點了點頭，「如果是這樣，那就瞄準亞馬遜雲的方向了。」
做亞馬遜雲的模式，就是要斥巨資打造基礎設施，把大規模的服務器集群組織在一起，打造雲計算數據中心。
這筆開銷非常大。
按照亞馬遜公布的數據，一個16萬台服務器的雲計算數據中心的造價要達到5億-7億美元。以國內的面積來看，華北、華南、華中都分別要搞一個雲計算數據中心，再加上一個備份的數據中心……最少要打造4個雲計算數據中心，總投資可能要達到20億美元。
實際上前世阿里雲在國內的布局，是搞了9個數據中心。
紫微星肯定沒這麼多錢。
好在雲計算數據中心可以分期建設。
先在每個數據中心蓋一棟樓或者兩棟樓，搞一兩個數據中心模組，作為一期工程就夠了。四大雲計算中心都只搞一期工程，把架子先搭起來，以後再慢慢擴容。
先期投入5億美元基本就夠了。
有了周不器的指點，王建做雲計算就不會走那麼多彎路。一直都在高速公路上奔跑，項目花費肯定會少很多。
……
關於社交軟體，最新的調查出來了。
除了飛信之外，市面上還有幾款主打「免費發簡訊」的產品，最知名的兩款是悠信和rose。
不過這倆都是噱頭。
飛信的免費發簡訊，指的是pc端，這個很厲害。
這倆產品對應的只能是手機端，比如悠信，沒有電腦客戶端。需要在手機端安裝悠信軟體，然後用戶登錄悠信後，就可以只交流量費、不交簡訊費的給手機用戶發簡訊了。
這就進一步的驗證了手機端的免費發簡訊的模式很可行，不賺錢根本不會有人參與進來。
手機端行，pc端當然也行！
只不過pc端需要跟手機端有一個分布式同步的問題，這對很多小公司來說有難度，飛信也幾乎沒做。
比如目前的飛信pc端接到了信息，手機端就收不到了。手機qq接到了信息，電腦端就收不到了。這就經常會發生信息傳輸的矛盾，而產生信息遺漏。
可分布式技術對紫微星來說不成問題！
「行了，不用論證了，開搞！研發項目組啟動！」
周不器一拍桌子，做出了決斷。
6月25日，紫微星正式啟動了社交軟體計劃。
第740章 商業模式走通了
